加速试验数据分析和纠正措施
通过对有关项目在正常应力水平和另外一个或多个加速应力 水平试验，导出加速试验模型。当使用加速环境来了解和正确识 别那些在正常现场使用将会发生的失效时，反之亦然，必须十分小 心。由于加速环境主要意味着施加的应力水平适当高于现场遇到 的应力，加速应力可能引人在实际现场使用中不可能有的虚假的 失效机理，例如，使受试产品的温度升高到材料特性改变的程度， 或者超过固定的激活阀就可能识别出正常现场使用期间不可能发 生的失效。在这种情况下，来解决虚假失效可能只会增加产品成 本，而无助于可靠性的提髙。理解真实的失效机理对于消除失效 的根本原因是至关重要的。
成功的加速试验程序的关键是正确识别失效机理，然后消除 故障。诸如温度或振动的加速环境将暴露多种故障，每种故障必 须加以分析，直到失效机理得到充分理解。指出错误的失效机理 和实施的无益的纠正措施,这种措施不会消除失效的真实原因，只 会增加产品的成本，且无助于改进产品的可靠性。
跟踪加速试验期间识别故障的系统方法确保问题不会被遗忘 或忽略，每个故障必须从它被识别时起开始跟踪，直到纠正措施得 到验证并形成文件，或决定不采取纠正措施。失效跟踪系统必须 设计得能跟踪失效在整个时期内的短期处理情况。
当需要定量估计寿命或可靠性时,必须对每种应力条件确定 失效分布，然后建立与失效分布相关的模型，这样就能依据观测的 加速试验数据，来定量预计正常使用时的性能。
恒定应力预计模型经常采用最小2乘法拟合数据，即采用5.5 节中所述的图解法等统计法。然而，当采用非恒定应力时，正确地 标绘数据更加复杂。另外，在许多情况下，有必要采用诸如附件3 中所述的更加精细的技术来审查数据。
对于那些没有记录失效时间的试验样品的数据，要加以审查，
审查数据的一些原因包括：
该单元在试验结束时仍在无失效地运行。
失效可能是由于非施加的试验应力的其他原因引起的 (例如粗野搬运）。
该项目由于各种原因在失效之前已撤出试验。
审查数据复杂的情况经常要求强有力的分析工具，例如极大 似然法和累积损伤法。这些工具使用起来很麻烦，幸而有许多基 于计算机程序的统计工具，有助于进行这项分析。
识别纠正措施将要解决问题，但问题经常涉及多项工程和生 产科目，为此有必要防止找到的“解决办法”不能经济地在生产中 实施。纠正措施经常需建立确认过程，确认“解决办法”不会引人 难以预料的新问题。
只要可能，应以快速步骤进行纠正措施验证，反复施加加速试 验环境，来证明提出的纠正措施的确消除了问题，为防止问题再发 生并确保生产按照设计更改改进，有必要将采取的措施形成文件， 文件应在整个组织中共享，确保防止问题重复发生。相反，根据财 政风险评估结果,也可决定不实施纠正措施。
纠正措施是需要花钱的,如果问题只影响产品总体的一小部 分，预期的担保修理费也可能是较低的。因此，程序管理可以根据 已识别的风险酌情决定。然而，决策必须基于失效的根本原因作 出，而不能根据不适用于产品预期使用的失效作出，例如在正常现 场使用中不可能发生的失效机理，这种决定永远应当慎重作出，过 去某些所谓“不相关”或“超出正常使用”的失效却在现场反复发 生，完全成为相关的失效。
