针对恒加寿命试验的数据处理方法进行讨论
在大子样情况下的数据处理已有一套较成熟的方法”“?。即经典的数值分析方法,其思想是:首先统计寿命服从何种分布,然后根据样本信息进行可靠性特征量的估计。经典方法的缺陷是,在作统计判断羊¨结论时,完全使用当前的数据,忽视历史的经验、人们已有的认识和知识以及人们主观的能动性。
随着科技的发展,产品的可靠性不断提高,对高可靠性的产品及贵重产品常常采用定时截尾寿命试验,在试验中经常出现小子样情况,即得剑的失效数据很少,目前对于小子样失效数据的处理。国内外一般采用大子样数据处理方法,由于小子样数据封较少.已不能满足人子样数据处理方法的假设,冈此,这样的估计方法会产生较人的误著。目前检索剑的文献尚朱发现电器可靠性研究中,针对小子样试验数据的处理方法。
无失效数据情形下数据处理研究现状
经典数理统计方法几乎不能对无失效数据进行处理,无失效数据处理方法是可靠性数据分析领域值得深入研究的一项重要课题。
年认为,由于数学上的困难不得不规定其总试验时间?为其平均寿命的估计值,即百?.这是一个偏小的估计,如今人们很少采用这个估计。
年我国参照国际/办公室第号文件的第部分点估计和区间估计,制定了国家标准.,该标准指出:在指数场合,如果到测定点没有观测到失效,平均寿命点估计的推荐公式为自。这是一个经验公式。
无失效数据的处理方法,国外关于这方面研究的文献较少,文献卜建议采用方法来解决这个问题。
学派是数理统计中的另一学派,它与经典的频率学派在进行统计推断时的思想不同。经典的频率学派的思想是依据两类信息,一是模型信息,即统计总体服从何种概率分布,另一种是样本信息:而/学派的中心思想是除利以上两种信息以外,尚需利用一种信息,即有关总体分布的未知可箍性特征量的信息,由于这种信息是试验以前就有的,故一般称为先验信息。
冈此应用方法的关键在于如何获得合适的先验信息,先验信息的确定方法有两种,对于现有的产晶,如已有大量寿命试验数据,则可充分利这些历史资料所提供的信息确定可靠度或失效率的先验信息:对新产品,即没有或缺少寿命试验数据的产品,无法用历史资料获得先验信息,在这种情况,要注意使用.程经验、技术人员和产品设计研制人员的实践经验及有关资料如产品的可靠性指标预计值等,即从专家经验获得先验信息。
